Project Tugas Besar pertama Pengenalan Komputasi Institut Teknologi Bandung

Overview

Vending_Machine_(Mesin_Penjual_Minuman)

Project Tugas Besar pertama Pengenalan Komputasi Institut Teknologi Bandung

Raw Sketch untuk Essay

Ringkasan

Pada tugas besar ini, kami akan membuat suatu program yang merepresentasikan sebuah Vending Machine atau Mesin Penjual Otomatis. Mesin ini akan menerima uang, menampilkan display minuman, memberikan diskon pada situasi tertentu, mengecek uang, memberi kembalian, serta memberikan output berupa minuman kepada pembeli.

Menampilkan Display

"Sebagai penjual, kami ingin pelanggan dapat melihat barang apa saja yang tersedia pada mesin kami."

Mesin akan menampilkan display ketika ada pelanggan yang ingin membeli minuman. Mesin akan menampilkan minuman-minuman yang tersedia pada mesin termasuk Kode Minuman, Nama Minuman, dan Harga Minuman. Pada proses ini, tampilan sangat berperan penting dalam memikat hati pelanggan. Maka dari itu, kami membuat bagian display ini semenarik mungkin.

Memilih Produk

"Sebagai penjual, kami ingin para pelanggan dapat memilih produk yang ditawarkan oleh mesin."

Kami menyediakan berbagai minuman pada mesin kami. Terdapat aneka teh, kopi, dan soft drink. Minuman jenis teh kami identifikasikan dengan kode 1, minuman jenis kopi kami identifikasikan dengan kode 2, serta jenis soft drink dengan kode 3. Masing-masing jenis terdapat 3 produk berbeda misalnya pada soft drink, terdapat Sprite, Fanta, dan Coca Cola.

Ketika pelanggan sudah menentukan minuman yang ingin mereka beli, mesin akan meminta Kode Minuman kepada pelanggan. Di sini, pelanggan harus memasukkan kode dengan benar supaya Mesin Penjual Minuman dapat berjalan dengan lancar.

Verifikasi Produk

"Sebagai penjual, kami tidak ingin mengecewakan pelanggan. Salah satunya adalah ketika pelanggan tidak sengaja memasukkan kode yang salah."

Dalam hal ini, dibuatlah program untuk memverifikasi suatu produk. Ketika pelanggan sudah memasukkan Kode Minuman, mesin akan memberikan pilihan kepada pelanggan. “Anda akan membeli Fanta. Apakah Anda sudah yakin?”. Jika barang yang ingin dibeli oleh pelanggan sudah benar, pelanggan akan diarahkan untuk menekan tombol “Ya” sebagai bentuk verifikasi kepada mesin. Namun, jika pelanggan keliru memasukkan kode, maka pelanggan harus menekan tombol “Tidak”.

Memberi Diskon

"Sebagai penjual, kamu ingin memberikan diskon khusus bagi mahasiswa ITB dan FMIPA ITB."

Setelah verifikasi produk, mesin akan menanyakan satu hal dari pelanggan sebelum beralih ke pembayaran. Di sini mesin akan menanyakan apakah pelanggan adalah Mahasiswa ITB atau bukan. Jika pelanggan adalah mahasiswa ITB, mesin akan memberikan diskon sebesar 10 %. Jika pelanggan adalah mahasiswa FMIPA ITB, mesin akan memberikan diskon sebesar 40 %.

Supaya mesin dapat mengenali pelanggan, mesin akan meminta NIM dari pelanggan. Jika NIM yang dimasukkan memiliki angka 160xxxxx, maka pelanggan tersebut adalah mahasiswa FMIPA ITB. Jika NIM yang dimasukkan memiliki angka 1xxxxxxx, maka pelanggan adalah mahasiswa ITB.

Menerima Uang

"Sebagai penjual, kami menginginkan mesin yang dapat menghitung dan menerima uang. Supaya kami dapat mengambil keuntungan dari sana."

Setelah penentuan diskon, mesin kami akan menghitung jumlah uang yang harus dimasukkan oleh pelanggan. Jika pelanggan memasukkan uang dengan nominal yang kurang dari harga minuman, maka mesin akan terus meminta jumlah uang yang kurang. Namun, jika pelanggan memasukkan uang dengan nominal yang lebih, mesin akan memberi kembalian kepada pelanggan.

Catatan: Tujuannya adalah untuk membuat program yang dapat menghitung jumlah uang yang harus dibayar serta mengenali nominal uang.

Memberi Minuman

Hal terakhir yang sangat krusial adalah memberi output berupa minuman kepada pelanggan.

Mesin kami akan memberi minuman sesuai dengan kode yang sudah dimasukkan oleh pelanggan. Kami juga memberikan pesan kepada pelanggan berupa “Terima kasih telah mengunjungi Mesin Penjual Minuman Kami.” “Have a Nice Day!”.

Owner
QueenLy
Bananas without the B is just pineapples
QueenLy
Implementation of Artificial Neural Network Algorithm

Artificial Neural Network This repository contain implementation of Artificial Neural Network Algorithm in several programming languanges and framewor

Resha Dwika Hefni Al-Fahsi 1 Sep 14, 2022
🛰️ List of earth observation companies and job sites

Earth Observation Companies & Jobs source Portals & Jobs Geospatial Geospatial jobs newsletter: ~biweekly newsletter with geospatial jobs by Ali Ahmad

Dahn 64 Dec 27, 2022
A list of awesome PyTorch scholarship articles, guides, blogs, courses and other resources.

Awesome PyTorch Scholarship Resources A collection of awesome PyTorch and Python learning resources. Contributions are always welcome! Course Informat

Arnas Gečas 302 Dec 03, 2022
Weakly Supervised Dense Event Captioning in Videos, i.e. generating multiple sentence descriptions for a video in a weakly-supervised manner.

WSDEC This is the official repo for our NeurIPS paper Weakly Supervised Dense Event Captioning in Videos. Description Repo directories ./: global conf

Melon(Xuguang Duan) 96 Nov 01, 2022
Best Practices on Recommendation Systems

Recommenders What's New (February 4, 2021) We have a new relase Recommenders 2021.2! It comes with lots of bug fixes, optimizations and 3 new algorith

Microsoft 14.8k Jan 03, 2023
Source code for TACL paper "KEPLER: A Unified Model for Knowledge Embedding and Pre-trained Language Representation".

KEPLER: A Unified Model for Knowledge Embedding and Pre-trained Language Representation Source code for TACL 2021 paper KEPLER: A Unified Model for Kn

THU-KEG 138 Dec 22, 2022
Code repository for the paper Computer Vision User Entity Behavior Analytics

Computer Vision User Entity Behavior Analytics Code repository for "Computer Vision User Entity Behavior Analytics" Code Description dataset.csv As di

Sameer Khanna 2 Aug 20, 2022
The dataset of tweets pulling from Twitters with keyword: Hydroxychloroquine, location: US, Time: 2020

HCQ_Tweet_Dataset: FREE to Download. Keywords: HCQ, hydroxychloroquine, tweet, twitter, COVID-19 This dataset is associated with the paper "Understand

2 Mar 16, 2022
Visualize Camera's Pose Using Extrinsic Parameter by Plotting Pyramid Model on 3D Space

extrinsic2pyramid Visualize Camera's Pose Using Extrinsic Parameter by Plotting Pyramid Model on 3D Space Intro A very simple and straightforward modu

JEONG HYEONJIN 106 Dec 28, 2022
Code for "Discovering Non-monotonic Autoregressive Orderings with Variational Inference" (paper and code updated from ICLR 2021)

Discovering Non-monotonic Autoregressive Orderings with Variational Inference Description This package contains the source code implementation of the

Xuanlin (Simon) Li 10 Dec 29, 2022
VolumeGAN - 3D-aware Image Synthesis via Learning Structural and Textural Representations

VolumeGAN - 3D-aware Image Synthesis via Learning Structural and Textural Representations 3D-aware Image Synthesis via Learning Structural and Textura

GenForce: May Generative Force Be with You 116 Dec 26, 2022
Pytorch Implementation of Auto-Compressing Subset Pruning for Semantic Image Segmentation

Pytorch Implementation of Auto-Compressing Subset Pruning for Semantic Image Segmentation Introduction ACoSP is an online pruning algorithm that compr

Merantix 8 Dec 07, 2022
Single-Stage 6D Object Pose Estimation, CVPR 2020

Overview This repository contains the code for the paper Single-Stage 6D Object Pose Estimation. Yinlin Hu, Pascal Fua, Wei Wang and Mathieu Salzmann.

CVLAB @ EPFL 89 Dec 26, 2022
Geometric Deep Learning Extension Library for PyTorch

Documentation | Paper | Colab Notebooks | External Resources | OGB Examples PyTorch Geometric (PyG) is a geometric deep learning extension library for

Matthias Fey 16.5k Jan 08, 2023
WSDM‘2022: Knowledge Enhanced Sports Game Summarization

Knowledge Enhanced Sports Game Summarization Cooming Soon! :) Data will be released after approval process. Code will be published once the author of

Jiaan Wang 14 Jul 13, 2022
Model Zoo for MindSpore

Welcome to the Model Zoo for MindSpore In order to facilitate developers to enjoy the benefits of MindSpore framework, we will continue to add typical

MindSpore 226 Jan 07, 2023
PaddlePaddle GAN library, including lots of interesting applications like First-Order motion transfer, wav2lip, picture repair, image editing, photo2cartoon, image style transfer, and so on.

English | 简体中文 PaddleGAN PaddleGAN provides developers with high-performance implementation of classic and SOTA Generative Adversarial Networks, and s

6.4k Jan 09, 2023
Implementation for "Domain-Specific Bias Filtering for Single Labeled Domain Generalization"

DSBF Introduction This repository contains the implementation code for paper: Domain-Specific Bias Filtering for Single Labeled Domain Generalization

ScottYuan 7 Jan 05, 2023
Code in conjunction with the publication 'Contrastive Representation Learning for Hand Shape Estimation'

HanCo Dataset & Contrastive Representation Learning for Hand Shape Estimation Code in conjunction with the publication: Contrastive Representation Lea

Computer Vision Group, Albert-Ludwigs-Universität Freiburg 38 Dec 13, 2022
Java and SHACL code commented in the paper "Towards compliance checking in reified I/O logic via SHACL" submitted to ICAIL 2021

shRIOL The subfolder shRIOL contains Java files to execute the SHACL files on the OWL ontology. To compile the Java files: "javac -cp ./src/;./lib/* -

1 Dec 06, 2022