kullanışlı ve işinizi kolaylaştıracak bir araç

Overview

Hey merhaba! işte çok sorulan sorularının cevabı ve sorunlarının çözümü;

Soru= İçinde var denilen birçok şeyi göremiyorum bunun sebebi nedir? Cevap= Bazı şeyler yeraltı ve işe yarar kısmında bulunuyor 15 yazıp yeraltına,20 yazıp da iş gören toollar yerine gidebilirsin

Soru= Hata alıyorum birşeyler eksik Cevap= Hataların çözümü için metforaya bağlanıp tam kurulumu seçin (python3 metfora.py) veya request dosyasını pip -r requirements.txt yazarak kurulumu yapın

Soru= Termuxta da çalışır mı? Cevap = Bazı seçeneklerin çalışması için bazı toolların yüklü olması gerek ortalama 12-13 tane seçenek için geçerli bu,bunları termuxta çalıştırmak için ana modülleri ve toolları kurulu olması gerek eğer herşey tam ise çalışır.

Soru= Generatorler çalışıyor mu? ayrıca nerede? Cevap= Generatorler uc,nitro ve play kod matematiğine uygun üretiliyor 3-5 denemede çıkmayabilir.Şunu unutmayalım ki bu bir siber güvenlik toolu ve generatorler sadece ek donatılar,yinede çalışması gerek.Denemeden bilemezsiniz.Generatorler yeraltında yani 15.seçenek

Soru= Bazı toollar çalışmıyor ne yapmam gerek? Cevap= Tam kurulum yaparsanız çalışacaktır eğer ki sistemsel bir sorun ise bana iletebilirsiniz telegram: @korkakcocuk t.me/sexettin farklı iletişim yolları aşağıda

Soru= Yeraltı neresi ve neden ayrı bir yer Cevap= Hepsini ana ekrana eklersem başlangıç arayüzü bir sürü seçenek ile dolacaktı,seçenekleri kategoriye ayırmış oldum bir nevi.Yeraltı,ana menüdeki 15.seçenek

İletişim için; Telegram: @korkakcocuk Telegram genel kanal: t.me/sexettin Discord: Sexettin#3146 Discord sunucu: discord.io/sexettin Instagram: Sexettin (Instagramı haftalık kontrol ediyorum) Farklı iletişim yollarını internette bulabilirsiniz: www.google.com/search?q=sexettin

Nasıl kullanılır?

1.tool yani exploit tarama aracı,anahtar kelime girmenizi ister.Anahtar kelime girdikten sonra ise kendisi exploitleri searchsloit yardımı ile tarar ############################## 2.Tool ise Güvenlik duvarı tespit etmeye yarar.Örneğin sexettin.weebly.com yazarak test edebilirsiniz wafw00f kullanarak tespit eder ############################## 3.tool kaba kuvvet saldırı aracıdır bu araç sizden bir seçim yapmanızı ister yaptığınız seçimler ile de protokol belirleyip sizden dosya ister verdiğiniz dosyalar ile kabakuvvet saldırısını gerçekleştirir ncrack kullanır ############################## 4.tool Port tarama aracıdır nmap kullanarak port tarama başlatır 3 farklı tarama seçeneği vardır ############################## 5.tool ise cihazınızdaki rootkitleri tarar bunun için root yetkisi ister rootkit taramak için chkrootkit kullanır rootkit ise bilgisayarın işletim sistemi çekirdeğine sızarak kötü niyetli kişilere bilgisayarınızı uzaktan kontrol etme yetkisi veren virüslerdir bu araç bunları tespit eder ############################## 6.tool ise trojan oluşturma aracıdır windows için trojan oluşturur sizden lhost lport ister ve metasploiti çağırarak işlemi tamamlar ############################## 7.tool zaafiyet analiz aracı nikto kullanır sizden hedef ip ister girdiğiniz ipye tarama yapar ############################## 8.tool lynis kullanarak zaafiyet analizi başlatır root yetkisi ister cihazınızı analiz eder ############################## 9.tool wordlist oluşturma aracıdır crunch kullanır.Minimum maximum rakam ve harf sayısını,içinde hangi rakam/harflerin bulunmasını istediğini sorar isim ve dosya uzantısı belirledikten sonra örnek pass.txt gibi,toolun bulunduğu dizine dosyayı oluşturur ############################## 10.tool elinizdeki ip'yi tarar ike-scan kullanır ############################## 11.tool mac adresi değiştirmek için kullanılır 3 çeşit seçeneği vardır macchanger kullanır ############################## 12.tool wpscan kullanarak wordpress taraması yapar sizden aldığı url ile 4 çeşit tarama gerçekleştirir ############################## 13. derleme aracıdır py_compile kütüphanesini kullanır,eğer dosyalarınızın içinin açılmasını istemiyorsanız kullanabilirsiniz derlenen dosya çalışır ama içi açılmaz kaynak kodlarına bakılmaz ############################## 14.tool veritabanı çalma aracıdır site ile ilgili bildiklerinizi seçtikten ve doldurduktan sonra işlemleri başlatır sqlmap kullanır
############################## 15 YERALTI | |--- 1.Kaç tane isterseniz o kadar nitro üretir şansınıza bağlıdır random üretir | |--- 2.Size güçlü bir şifre oluşturur | |--- 3.Size,sizin verdiğiniz haneler ile şifre oluşturur | |--- 4.Kaç tane isterseniz o kadar play kod üretir şansınıza bağlıdır random üretir | |--- 5.Kaç tane isterseniz o kadar pubg uc kodu üretir şansınıza bağlıdır random üretir | |--- 6.Kaç tane isterseniz o kadar pubg uc kodu üretir şansınıza bağlıdır random üretir | |--- 7.Kaç tane isterseniz o kadar pubg uc kodu üretir şansınıza bağlıdır random üretir | |--- 8.Kaç tane isterseniz o kadar pubg uc kodu üretir şansınıza bağlıdır random üretir | |--- 9.Kaç tane isterseniz o kadar pubg uc kodu üretir şansınıza bağlıdır random üretir | |--- 10.Yazdığınız kullanıcı adını linkler ile bağdaştırır | |--- 11.İlk 9 hanesini yazdığınız t¢nin tam halini atar elinize geçen t¢yi doğrulamak için kullanılabilir | |--- 12.Yazdığınız numaraya yazdığınız mesajı anonim bir numaradan atar çalışmaz ise iletişime geçebilirsiniz | |--- 13.Telefon numarasından konum bulur amerika numaralarında felan kullanabilirsiniz | |--- 14.Panelsiz fake email verir istediğiniz sitelerde kullanabilirsiniz | |--- 15.Site admin paneli olabilecek linkler verir | |--- 16.spambot dosyası içine yazdığınız yazıyı istediğiniz zaman istediğiniz kadar atar

############################## 16.tool kaba kuvvet saldırısı yani brute force yapmaya yarar hydra kullanır ############################## 17.md5 şifrelemeye yarar yazdığınız sözcüğü md5 olarak şifreler ############################## 18.Dos ve ddos saldırısı yapmanıza yarar python ile kodlandı ############################## 19.hedef sitenin kaynak kodunu çeker python ile kodlandı ############################## 20 İş görür | |-- 1-) Hedef videoyu müziğe çevirir örneğin /home/sexettin/a.mp4 ü a.mp3 yapar | |-- 2-) Urlsini verdiğiniz müziği,toolun bulunduğu dizine kaydeder | |-- 3-) Urlsini verdiğiniz videoyu,toolun bulunduğu dizine kaydeder

############################## 21.handshake decrypter aircrack-ng kullanarak şifre çözmeye çalışır ############################## 22.Elinizdeki md5'i,elinizdeki wordlist ile kırmaya çalışır ############################## 23.directory fuzzer, verdiğiniz url ve belirttiğiniz dizin ile güvenlik açığı yakalamak için kullanılır ############################## Metfora işinizi kolaylaştıracak yapay zekadır toolu kurmak için silmek için hataları gidermek için vb. kullanabilirsiniz ##############################

Owner
Sexettin
Sexettin
Deconfounding Temporal Autoencoder: Estimating Treatment Effects over Time Using Noisy Proxies

Deconfounding Temporal Autoencoder (DTA) This is a repository for the paper "Deconfounding Temporal Autoencoder: Estimating Treatment Effects over Tim

Milan Kuzmanovic 3 Feb 04, 2022
Another pytorch implementation of FCN (Fully Convolutional Networks)

FCN-pytorch-easiest Trying to be the easiest FCN pytorch implementation and just in a get and use fashion Here I use a handbag semantic segmentation f

Y. Dong 158 Dec 21, 2022
[ICCV 2021] Deep Hough Voting for Robust Global Registration

Deep Hough Voting for Robust Global Registration, ICCV, 2021 Project Page | Paper | Video Deep Hough Voting for Robust Global Registration Junha Lee1,

57 Nov 28, 2022
ML-Decoder: Scalable and Versatile Classification Head

ML-Decoder: Scalable and Versatile Classification Head Paper Official PyTorch Implementation Tal Ridnik, Gilad Sharir, Avi Ben-Cohen, Emanuel Ben-Baru

189 Jan 04, 2023
Training vision models with full-batch gradient descent and regularization

Stochastic Training is Not Necessary for Generalization -- Training competitive vision models without stochasticity This repository implements trainin

Jonas Geiping 32 Jan 06, 2023
offical implement of our Lifelong Person Re-Identification via Adaptive Knowledge Accumulation in CVPR2021

LifelongReID Offical implementation of our Lifelong Person Re-Identification via Adaptive Knowledge Accumulation in CVPR2021 by Nan Pu, Wei Chen, Yu L

PeterPu 76 Dec 08, 2022
Python Library for learning (Structure and Parameter) and inference (Statistical and Causal) in Bayesian Networks.

pgmpy pgmpy is a python library for working with Probabilistic Graphical Models. Documentation and list of algorithms supported is at our official sit

pgmpy 2.2k Jan 03, 2023
The implementation of PEMP in paper "Prior-Enhanced Few-Shot Segmentation with Meta-Prototypes"

Prior-Enhanced network with Meta-Prototypes (PEMP) This is the PyTorch implementation of PEMP. Overview of PEMP Meta-Prototypes & Adaptive Prototypes

Jianwei ZHANG 8 Oct 14, 2021
StackRec: Efficient Training of Very Deep Sequential Recommender Models by Iterative Stacking

StackRec: Efficient Training of Very Deep Sequential Recommender Models by Iterative Stacking Datasets You can download datasets that have been pre-pr

25 May 29, 2022
Model Serving Made Easy

The easiest way to build Machine Learning APIs BentoML makes moving trained ML models to production easy: Package models trained with any ML framework

BentoML 4.4k Jan 08, 2023
CLIP (Contrastive Language–Image Pre-training) trained on Indonesian data

CLIP-Indonesian CLIP (Radford et al., 2021) is a multimodal model that can connect images and text by training a vision encoder and a text encoder joi

Galuh 17 Mar 10, 2022
Probabilistic Cross-Modal Embedding (PCME) CVPR 2021

Probabilistic Cross-Modal Embedding (PCME) CVPR 2021 Official Pytorch implementation of PCME | Paper Sanghyuk Chun1 Seong Joon Oh1 Rafael Sampaio de R

NAVER AI 87 Dec 21, 2022
Code for "Universal inference meets random projections: a scalable test for log-concavity"

How to use this repository This repository contains code to replicate the results of "Universal inference meets random projections: a scalable test fo

Robin Dunn 0 Nov 21, 2021
CDGAN: Cyclic Discriminative Generative Adversarial Networks for Image-to-Image Transformation

CDGAN CDGAN: Cyclic Discriminative Generative Adversarial Networks for Image-to-Image Transformation CDGAN Implementation in PyTorch This is the imple

Kancharagunta Kishan Babu 6 Apr 19, 2022
CS_Final_Metal_surface_detection - This is a final project for CoderSchool Machine Learning bootcamp on 29/12/2021.

CS_Final_Metal_surface_detection This is a final project for CoderSchool Machine Learning bootcamp on 29/12/2021. The project is based on the dataset

Cuong Vo 1 Dec 29, 2021
An easier way to build neural search on the cloud

An easier way to build neural search on the cloud Jina is a deep learning-powered search framework for building cross-/multi-modal search systems (e.g

Jina AI 17k Jan 02, 2023
OpenMatch: Open-set Consistency Regularization for Semi-supervised Learning with Outliers (NeurIPS 2021)

OpenMatch: Open-set Consistency Regularization for Semi-supervised Learning with Outliers (NeurIPS 2021) This is an PyTorch implementation of OpenMatc

Vision and Learning Group 38 Dec 26, 2022
Official code for "Distributed Deep Learning in Open Collaborations" (NeurIPS 2021)

Distributed Deep Learning in Open Collaborations This repository contains the code for the NeurIPS 2021 paper "Distributed Deep Learning in Open Colla

Yandex Research 96 Sep 15, 2022
StarGAN2 for practice

StarGAN2 for practice This version of StarGAN2 (coined as 'Post-modern Style Transfer') is intended mostly for fellow artists, who rarely look at scie

vadim epstein 87 Sep 24, 2022
This is a package for LiDARTag, described in paper: LiDARTag: A Real-Time Fiducial Tag System for Point Clouds

LiDARTag Overview This is a package for LiDARTag, described in paper: LiDARTag: A Real-Time Fiducial Tag System for Point Clouds (PDF)(arXiv). This wo

University of Michigan Dynamic Legged Locomotion Robotics Lab 159 Dec 21, 2022