QueraToCSV is a simple python CLI project to convert the Quera results file into CSV files.

Overview

QueraToCsv



English

QueraToCSV is a simple python CLI project to convert the Quera results file into CSV files.

Quera is an Iranian Learning management system (LMS) that has an online judge for programming languages. Some Iranian universities use it to automate the evaluation of programming assignments.

Quera is currently more than an LMS and features other services such as programming contest and talent acquisition, but this project only focuses on its use as an LMS.

What is this project?

This project uses a simple python script to convert Quera result files into CSV.

Quera shows the score of each individual in its system and also generates a .txt log for each student submission. Most courses tend to use Google Sheets (or Excel) to gather all the grades in one place, and lecturers or teaching assistants usually should put the scores on the Google Sheets manually, because usually students outside of the course register in the Quera class, and Quera's Excel output includes a lot of extra data from students of other classes and even TAs, So the excel needs a lot of cleaning, and usually manually copy-pasting the scores was faster than cleaning this Excel.

This project is developed to automate this process. Lecturers and Teaching Assistants can get a cumulative log file for all submissions of an assignment ordered by Student-IDs. These output files include a result.txt log file for each student with the final score of that student in the assignment. This python project gets a CSV file of Student IDs and then finds each student's score in those log files and puts them in another CSV file.

Example Usage

For simple usage, you can use this command on the source of this repository:

python ./src/main.py -s ./example/students.csv -d ./example/1.csv -f ./example/scores/1

or

python3 ./src/main.py -s ./example/students.csv -d ./example/1.csv -f ./example/scores/1

-s indicates source CSV file that includes student-IDs.

-d indicates the name of output CSV.

-f indicates the folder in which we have subfolders for each student's assignments.

Source CSV file should have a structure like this:

Students,Score
90101234,   0
90101235,   0
90101236,   0
90101237,   0
Students Score
90101234 0 (or blank)
90101235 0 (or blank)
90101236 0 (or blank)
90101237 0 (or blank)

By default, it expects Students as the name of the Student-ID column and Score for the scores column, but you can override it by --id and --score parameter.

Example:

Let us assume we have a class with students 90101234,90101235,90101236,90101237. We put them in a CSV file named students.csv.

We have a programming assignment with two questions. We use the 'download final submission ordered by question button.' (دانلود ارسال‌های نهایی، دسته‌بندی‌شده بر اساس سؤال) in Quera.

After that, we will have a zip. We extract it in a directory named scores. Now we should have a directory tree-like this:

├── main.py
├── students.csv
├── scores
│   ├── 1
│   │   ├── 90101234
│   │   │   └── result.txt
│   │   ├── 90101235
│   │   │   └── result.txt
│   │   └── 90101236
│   │       └── result.txt
│   └── 2
│       ├── 90101234
│       │   └── result.txt
│       ├── 90101235
│       │   └── result.txt
│       └── 90101237
│           └── result.txt
│       └── other_student
│           └── result.txt

Now we can simply run these commands to get the csv files of scores of each assignment:

python main.py -s students.csv -d 1.csv -f scores/1
python main.py -s students.csv -d 2.csv -f scores/2

Also, the scores for other_student which was not in our class will be ignored, and we need not worry about cleaning the CSV file.

Our program also handles persian alphabets for student-IDs.

فارسی

QueraToCSV یک پروژه ساده پایتون برای تبدیل فایل‌نتایج کوئرا به CSV است .

کوئرا یک سیستم مدیریت آموزش (LMS) به همراه سیستم داوری آنلاین برای زبان‌های برنامه‌نویسی است. تعدادی از دانشگاه‌های ایران از کوئرا برای اتوماسیون و خودکارسازی فرآیند تصحیح تمرین‌های برنامه نویسی استفاده‌ می‌کنند.

البته کوئرا در حال حاضر فراتر از یک سیستم مدیریت آموزش است و سرویس‌های ممختلفی نظیر مسابقات و آگهی‌های جذب استعداد و استخدام هم در آن قرار گرفته‌اند. با این حال این پروژه فقط بر جنبه داوری‌ آنلاین و سیستم LMS کوئرا تمرکز دارد.

این پروژه چیست؟

این پروژه از یک اسکریپت ساده پایتون برای تبدیل فایل‌های نتایج کوئرا به فایل CSV استفاده می‌کند.

سامانه کوئرا امتیاز هر یک از دانشجویان را در سیستم خود نشان داده و به ازای هر ارسال هر دانشجو یک فایل log هم ایجاد می‌کنند. بیش‌تر درس‌های دانشگاه از Google Sheet (یا اکسل) برای تجمیع نمرات دانشجویان استفاده می‌کنند و مدرسان یا دستیاران آموزشی دروس این نمرات را در نهایت در Google Sheets قرار می‌دهند. با این حال این کار معمولا به صورت دستی انجام می‌شود، زیرا علیرغم این که کوئرا خروجی Excel هم تولید می‌کند، معمولا دانشجویانی غیر از دانشجویان اصلی درس هم در صفحه کوئرا آن ثبت نام کرده و خروجی Excel کوئرا شامل داده‌های بسیار زیادی برای دانشجویان متفرقه و یا حتی دستیاران آموزشی می‌شود که عملا باعث می‌شود نتوان آن ها را به صورت یکجا در Sheets کپی پیست کرد و عموما راهکار، کپی کردن دستی نمرات دانشجویان درس است؛ زیرا تمیز کردن این فایل اکسل گاهی اوقات بیش از وارد کردن دستی نمرات زمان می‌برد.

این پروژه توسعه یافته‌است تا این فرآیند را تا حد امکان اتوماتیک کند. مدرسان و دستیاران آموزشی امکان دریافت فایل‌های Log تمامی ارسال‌های داشنجویان برای یک تمرین و سوالات آن را به صورت تجمیعی دارند. این فایل‌های خروجی هر کدام شامل یک فایل result.txt هستند که نمره نهایی دانشجو در آن نوشته شده است. این پروژه پایتون به عنوان ورودی یک فایل CSV شامل شماره دانشجویی دانشجویان اصلی درس و همچنین پوشه‌ای شامل این Log ها را گرفته و در خروجی، یک CSV جدید شامل شماره دانشجویی و نمره هر یک از داشنجویان در آن تمرین تولید می‌کند.

نمونه استفاده

برای استفاده خیلی ساده، شما می‌توانید دستور زیر را در ریشه این مخزن گیتهاب اجرا کنید تا با کمک فایل‌های نمونه‌ای که قرار داده شده، شاهد تولید فایل خروجی باشید:

python ./src/main.py -s ./example/students.csv -d ./example/1.csv -f ./example/scores/1

یا

python3 ./src/main.py -s ./example/students.csv -d ./example/1.csv -f ./example/scores/1

s-: نشان‌دهنده فایل CSV ورودی‌ است که شماره‌دانشجویی داشنجویان در آن قرار گرفته است.

d-: نشان‌دهنده نام فایل CSV خروجی است.

f-: نشان‌دهنده پوشه‌ای است که در آن زیرپوشه‌های شامل result.txt برای هر دانشجو وجود دارد.

فایل CSV اولیه‌ای که به عنوان ورودی می‌دهید باید ساختاری به صورت زیر داشته باشد:

Students,Score
90101234,   0
90101235,   0
90101236,   0
90101237,   0
Students Score
90101234 0 (or blank)
90101235 0 (or blank)
90101236 0 (or blank)
90101237 0 (or blank)

به طور پیش‌ُفرض انتظار می‌رود که ستون مربوط به شماره داشنجویی‌ها به نام Students بوده و ستون نمرات هم Score باشد. با این حال می‌توانید این دو را به کمک id-- و score-- تغییر بدهید.

مثال-

فرض کنید یک کلاس داریم که شامل دانشجویانی با شماره دانشجویی‌های 90101234,90101235,90101236,90101237 باشد. این شماره‌دانشجویی‌ها معمولا در اختیار مدرسان درس هستند و به راحتی می‌توان آن‌ها را در یک CSV با فرمت بالا کپی‌پیست کرد.

حال فرض کنید یک تمرین برنامه‌نویسی در کوئرا قرار داده‌ایم که دو سوال داشته است. با کلیک روی گزینه «دانلود ارسال‌های نهایی، دسته بندی شده براساس سوال» یک فایل فشرده zip از کوئرا داللود می‌کنیم.

پس از آن با استخراج این فایل zip در یک پوشه مثلا با نام scores، ساختاری مشابه زیر بدست می‌آوریم:

├── main.py
├── students.csv
├── scores
│   ├── 1
│   │   ├── 90101234
│   │   │   └── result.txt
│   │   ├── 90101235
│   │   │   └── result.txt
│   │   └── 90101236
│   │       └── result.txt
│   └── 2
│       ├── 90101234
│       │   └── result.txt
│       ├── 90101235
│       │   └── result.txt
│       └── 90101237
│           └── result.txt
│       └── other_student
│           └── result.txt

حال به راحتی با اجرای دو دستور زیر می‌توانیم نمرات را برای دانشجویان کلاس در یک فایل csv بدست بیاوریم. نمره دانشجویان متفرقه هم در نظر گرفته نمی‌شود و نیازی به نگرانی برای پاکسازی فایل csv نخواهیم داشت.

python main.py -s students.csv -d 1.csv -f scores/1
python main.py -s students.csv -d 2.csv -f scores/2

این برنامه، اعداد فارسی که بعضا دانشجویان به عنوان شماره دانشجویی وارد می‌کنند را هم به خوبی هندل می‌کند.


Maintainer

Owner
Amirmahdi Namjoo
Amirmahdi Namjoo
Amirmahdi Namjoo
Project scoped command execution to just do your work

Judoka is a command line utility that lets you define project scoped commands and call them through their alias. It lets you just do (= judo) your work.

Eelke van den Bos 2 Dec 17, 2021
A python program to detect your emotion and suggest a playlist.

mood_music A python program to detect your emotion and suggest a playlist. This program is written in python using opencv,FER() and tensorflow This pr

Aditya_Sai 1 Jan 02, 2022
A terminal UI dashboard to monitor requests for code review across Github and Gitlab repositories.

A terminal UI dashboard to monitor requests for code review across Github and Gitlab repositories.

Kyle Harrison 150 Dec 14, 2022
A python library for parsing multiple types of config files, envvars & command line arguments that takes the headache out of setting app configurations.

parse_it A python library for parsing multiple types of config files, envvars and command line arguments that takes the headache out of setting app co

Naor Livne 97 Oct 22, 2022
MiShell is a multi-platform, multi-architecture project based on the first version (MiShell32)

MiShell is a multi-platform, multi-architecture project based on the first version (MiShell32), which offers super super small reverse shell payloads great for injection in buffer overflow vulnerabil

Kamyar Hatamnezhad 0 Oct 27, 2022
pls is a better ls for developers, pronounced /pliːz/ as in 'please'

pls is a better ls for developers. The "p" stands for ("pro" as in "professional"/"programmer") or "prettier". It works in a manner similar to ls, in

Dhruv Bhanushali 572 Dec 28, 2022
A cli tool , which shows you all the next possible words you can guess from in the game of Wordle.

wordle-helper A cli tool , which shows you all the next possible words you can guess from the Game Wordle. This repo has the code discussed in the You

1 Jan 17, 2022
An open-source CLI tool for backing up RDS(PostgreSQL) Locally or to Amazon S3 bucket

An open-source CLI tool for backing up RDS(PostgreSQL) Locally or to Amazon S3 bucket

1 Oct 30, 2021
This is an app for creating your own color scheme for Termux!

Termux Terminal Theme Creator [WIP] If you need help on how to use the program, you can either create a GitHub issue or join this temporary Discord se

asxlvm 3 Dec 31, 2022
DShell, a tool that combines with discord.py and Jishaku to present to you, shell channels.

Discord shell or dshell for short is a Python package that combines with discord.py and Jishaku to transform an ordinary Discord channel into one capable of running bash commands using a Discord bot.

11 Nov 15, 2022
kitty - the fast, feature-rich, cross-platform, GPU based terminal

kitty - the fast, feature-rich, cross-platform, GPU based terminal

Kovid Goyal 17.3k Jan 04, 2023
Collection of useful command line utilities and snippets to help you organise your workspace and improve workflow.

Collection of useful command line utilities and snippets to help you organise your workspace and improve workflow.

Dominik Tarnowski 3 Dec 26, 2021
iTerm2 Shell integration for Xonsh shell.

iTerm2 Shell Integration iTerm2 Shell integration for Xonsh shell. Installation To install use pip: xpip install xontrib-iterm2 # or: xpip install -U

Noorhteen Raja NJ 6 Dec 29, 2022
Seamlessly run Python code in IPython from Vim

Seamlessly run Python code from Vim in IPython, including executing individual code cells similar to Jupyter notebooks and MATLAB. This plugin also supports other languages and REPLs such as Julia.

Hans Chen 269 Dec 20, 2022
You'll never want to use cd again.

Jmp Description Have you ever used the cd command? You'll never touch that outdated thing again when you try jmp. Navigate your filesystem with unprec

Grant Holmes 21 Nov 03, 2022
instant coding answers via the command line

howdoi instant coding answers via the command line Sherlock, your neighborhood command-line sloth sleuth. Are you a hack programmer? Do you find yours

Benjamin Gleitzman 9.8k Jan 08, 2023
CLI Utility to encode and recursively recreate directories with ffmpeg.

FFenmass CLI Utility to encode and recursively recreate directories with ffmpeg. Report Bug · Request Feature Table of Contents Getting Started Prereq

George Av. 8 May 06, 2022
telescope.nvim is a highly extendable fuzzy finder over lists.

telescope.nvim is a highly extendable fuzzy finder over lists. Built on the latest awesome features from neovim core. Telescope is centered around modularity, allowing for easy customization.

nvim-telescope 8.4k Jan 05, 2023
An easy-to-bundle GTK terminal emulator.

EasyTerm An easy-to-bundle GTK terminal emulator. This project is meant to be used as a dependency for other

Bottles 4 May 15, 2022
TerminalGV is a very simple client to display stats about your SNCF TGV/TER train in your terminal.

TerminalGV So I got bored in the train, TerminalGV is a very simple client to display stats about your SNCF TGV/TER train in your terminal. The "on-tr

Samuel 8 Dec 15, 2022