Machine Learning - Métodos de classificação
Base de Dados utilizadas:
Métodos de classificação aplicados:
- Naive Bayes
- Arvores de Decisão
- Random Forest
- Regras
- Aprendizagem Baseada em Instancias - kNN
- Regressão Logística
- Support Vector Machine - SVM
- Redes Neurais
Acuracidade dos métodos
| Base Credito | Base Census | |
|---|---|---|
| Naive Bayes | 93,80% | 47,67% |
| Árvore de Decisão | 98,20% | 81,04% |
| Random Forest | 98,4% | 85,07% |
| Regras | 85,85% | 75,91% |
| kNN | 98,6% | 82,90% |
| Regressão Logística | 94,6% | 84,95% |
| SVM | 98,8% | 85,07% |
| Redes Neurais | 99,8% | 81,57% |
37 Nov 14, 2022
1 May 22, 2022
1 Nov 20, 2021
13 Oct 06, 2022
50 Dec 20, 2022
71 Dec 26, 2022
1 Jun 19, 2021
4 Dec 26, 2022
10 Apr 17, 2022
2 Oct 30, 2020
255 Jan 07, 2023
11 Oct 21, 2022
2 Dec 04, 2021
3 Feb 15, 2022
11 Jun 30, 2022
3 Oct 07, 2021
1 Dec 19, 2021
40 Dec 31, 2022
1 Dec 04, 2021
20 Dec 03, 2021