Simulation du problème de Monty Hall avec Python et matplotlib

Overview

Le problème de Monty Hall

C'est un jeu télévisé où il y a trois portes sur le plateau de jeu. Seule une de ces portes cache un trésor. Il n'y a rien derrière les deux autres portes. Rien ne permet de savoir quelle porte cache le trésor.

La tâche du joueur consiste à choisir parmi les trois portes celle qu'il veut ouvrir. Il aura droit au trésor s'il choisit la bonne porte, et rien sinon. Pour faire son choix, il n'a aucune information. Il doit donc simplement s'en remettre au hasard.

Jusqu'ici, le problème n'a rien de remarquable. Mais il y a un twist ! Une fois que le joueur a fait son choix, mais avant d'ouvrir la porte, le présentateur élimine, parmi les deux portes non choisies, une porte qui ne contient pas de trésor. Si les deux portes restantes ne contiennent rien, le présentateur élimine simplement une d'entre elles au hasard.

Le joueur doit alors faire un nouveau choix. Il peut soit choisir d'ouvrir la première porte qu'il avait choisie, soit changer pour la porte non éliminée par le présentateur. La question est, qu'a-t-il intérêt à faire ?

Note

Il y a 3 fichers

  • Fichier "Monty-Hall-problème " concerne plutôt les Data Scientists.
  • Fichier "Monty-Hall-Problème-Exercice " ajouter une exercice : Nous pouvons imaginer une autre stratégie, où le joueur choisit aléatoirement une porte entre la première et celle que le présentateur n'a pas éliminée. Implémentez cette stratégie et observez les résultats. Résultats: Le gain attendu se situe à mi-chemin des gains attendus avec les deux stratégies initiales.
  • Fichier "Monty-Hall-Problème-Numpy": Simulation du problème de Monty Hall avec Numpy.
Owner
ETCHART YANG
ETCHART YANG
An easy to use burndown chart generator for GitHub Project Boards.

Burndown Chart for GitHub Projects An easy to use burndown chart generator for GitHub Project Boards. Table of Contents Features Installation Assumpti

Joseph Hale 15 Dec 28, 2022
Automatic data visualization in atom with the nteract data-explorer

Data Explorer Interactively explore your data directly in atom with hydrogen! The nteract data-explorer provides automatic data visualization, so you

Ben Russert 65 Dec 01, 2022
Painlessly create beautiful matplotlib plots.

Announcement Thank you to everyone who has used prettyplotlib and made it what it is today! Unfortunately, I no longer have the bandwidth to maintain

Olga Botvinnik 1.6k Jan 06, 2023
The plottify package is makes matplotlib plots more legible

plottify The plottify package is makes matplotlib plots more legible. It's a thin wrapper around matplotlib that automatically adjusts font sizes, sca

Andy Jones 97 Nov 04, 2022
Make your BSC transaction simple.

bsc_trade_history Make your BSC transaction simple. 中文ReadMe Background: inspired by debank ,Practice my hands on this small project Blog:Crypto-BscTr

foolisheddy 7 Jul 06, 2022
Process dataframe in a easily way.

Popanda Written by Shengxuan Wang at OSU. Used for processing dataframe, especially for machine learning. The name is from "Po" in the movie Kung Fu P

ShawnWang 1 Dec 24, 2021
matplotlib: plotting with Python

Matplotlib is a comprehensive library for creating static, animated, and interactive visualizations in Python. Check out our home page for more inform

Matplotlib Developers 16.7k Jan 08, 2023
Time series visualizer is a flexible extension that provides filling world map by country from real data.

Time-series-visualizer Time series visualizer is a flexible extension that provides filling world map by country from csv or json file. You can know d

Long Ng 3 Jul 09, 2021
Fast scatter density plots for Matplotlib

About Plotting millions of points can be slow. Real slow... 😴 So why not use density maps? ⚡ The mpl-scatter-density mini-package provides functional

Thomas Robitaille 473 Dec 12, 2022
Automate the case review on legal case documents and find the most critical cases using network analysis

Automation on Legal Court Cases Review This project is to automate the case review on legal case documents and find the most critical cases using netw

Yi Yin 7 Dec 28, 2022
Gallery of applications built using bqplot and widget libraries like ipywidgets, ipydatagrid etc.

bqplot Gallery This is a gallery of bqplot examples. View the gallery at https://bqplot.github.io/bqplot-gallery. Contributing new examples Clone this

8 Aug 23, 2022
Streamlit dashboard examples - Twitter cashtags, StockTwits, WSB, Charts, SQL Pattern Scanner

streamlit-dashboards Streamlit dashboard examples - Twitter cashtags, StockTwits, WSB, Charts, SQL Pattern Scanner Tutorial Video https://ww

122 Dec 21, 2022
Glue is a python project to link visualizations of scientific datasets across many files.

Glue Glue is a python project to link visualizations of scientific datasets across many files. Click on the image for a quick demo: Features Interacti

675 Dec 09, 2022
Leyna's Visualizing Data With Python

Leyna's Visualizing Data Below is information on the number of bilingual students in three school districts in Massachusetts. You will also find infor

11 Oct 28, 2021
Numerical methods for ordinary differential equations: Euler, Improved Euler, Runge-Kutta.

Numerical methods Numerical methods for ordinary differential equations are methods used to find numerical approximations to the solutions of ordinary

Aleksey Korshuk 5 Apr 29, 2022
Import, visualize, and analyze SpiderFoot OSINT data in Neo4j, a graph database

SpiderFoot Neo4j Tools Import, visualize, and analyze SpiderFoot OSINT data in Neo4j, a graph database Step 1: Installation NOTE: This installs the sf

Black Lantern Security 42 Dec 26, 2022
Some method of processing point cloud

Point-Cloud Some method of processing point cloud inversion the completion pointcloud to incomplete point cloud Some model of encoding point cloud to

Tan 1 Nov 19, 2021
eoplatform is a Python package that aims to simplify Remote Sensing Earth Observation by providing actionable information on a wide swath of RS platforms and provide a simple API for downloading and visualizing RS imagery

An Earth Observation Platform Earth Observation made easy. Report Bug | Request Feature About eoplatform is a Python package that aims to simplify Rem

Matthew Tralka 4 Aug 11, 2022
Implementation of SOMs (Self-Organizing Maps) with neighborhood-based map topologies.

py-self-organizing-maps Simple implementation of self-organizing maps (SOMs) A SOM is an unsupervised method for learning a mapping from a discrete ne

Jonas Grebe 6 Nov 22, 2022