Simulation du problème de Monty Hall avec Python et matplotlib

Overview

Le problème de Monty Hall

C'est un jeu télévisé où il y a trois portes sur le plateau de jeu. Seule une de ces portes cache un trésor. Il n'y a rien derrière les deux autres portes. Rien ne permet de savoir quelle porte cache le trésor.

La tâche du joueur consiste à choisir parmi les trois portes celle qu'il veut ouvrir. Il aura droit au trésor s'il choisit la bonne porte, et rien sinon. Pour faire son choix, il n'a aucune information. Il doit donc simplement s'en remettre au hasard.

Jusqu'ici, le problème n'a rien de remarquable. Mais il y a un twist ! Une fois que le joueur a fait son choix, mais avant d'ouvrir la porte, le présentateur élimine, parmi les deux portes non choisies, une porte qui ne contient pas de trésor. Si les deux portes restantes ne contiennent rien, le présentateur élimine simplement une d'entre elles au hasard.

Le joueur doit alors faire un nouveau choix. Il peut soit choisir d'ouvrir la première porte qu'il avait choisie, soit changer pour la porte non éliminée par le présentateur. La question est, qu'a-t-il intérêt à faire ?

Note

Il y a 3 fichers

  • Fichier "Monty-Hall-problème " concerne plutôt les Data Scientists.
  • Fichier "Monty-Hall-Problème-Exercice " ajouter une exercice : Nous pouvons imaginer une autre stratégie, où le joueur choisit aléatoirement une porte entre la première et celle que le présentateur n'a pas éliminée. Implémentez cette stratégie et observez les résultats. Résultats: Le gain attendu se situe à mi-chemin des gains attendus avec les deux stratégies initiales.
  • Fichier "Monty-Hall-Problème-Numpy": Simulation du problème de Monty Hall avec Numpy.
Owner
ETCHART YANG
ETCHART YANG
A Scheil-Gulliver simulation tool using pycalphad.

scheil A Scheil-Gulliver simulation tool using pycalphad. import matplotlib.pyplot as plt from pycalphad import Database, variables as v from scheil i

pycalphad 6 Dec 10, 2021
Flipper Zero documentation repo

Flipper Zero Docs Participation To fix a bug or add something new to this repository, you need to open a pull-request. Also, on every page of the site

Flipper Zero (All Repositories will be public soon) 114 Dec 30, 2022
Make sankey, alluvial and sankey bump plots in ggplot

The goal of ggsankey is to make beautiful sankey, alluvial and sankey bump plots in ggplot2

David Sjoberg 156 Jan 03, 2023
Main repository for Vispy

VisPy: interactive scientific visualization in Python Main website: http://vispy.org VisPy is a high-performance interactive 2D/3D data visualization

vispy 3k Jan 03, 2023
Fast data visualization and GUI tools for scientific / engineering applications

PyQtGraph A pure-Python graphics library for PyQt5/PyQt6/PySide2/PySide6 Copyright 2020 Luke Campagnola, University of North Carolina at Chapel Hill h

pyqtgraph 3.1k Jan 08, 2023
Colormaps for astronomers

cmastro: colormaps for astronomers 🔭 This package contains custom colormaps that have been used in various astronomical applications, similar to cmoc

Adrian Price-Whelan 12 Oct 11, 2022
Schema validation just got Pythonic

Schema validation just got Pythonic schema is a library for validating Python data structures, such as those obtained from config-files, forms, extern

Vladimir Keleshev 2.7k Jan 06, 2023
In-memory Graph Database and Knowledge Graph with Natural Language Interface, compatible with Pandas

CogniPy for Pandas - In-memory Graph Database and Knowledge Graph with Natural Language Interface Whats in the box Reasoning, exploration of RDF/OWL,

Cognitum Octopus 34 Dec 13, 2022
Bcc2telegraf: An integration that sends ebpf-based bcc histogram metrics to telegraf daemon

bcc2telegraf bcc2telegraf is an integration that sends ebpf-based bcc histogram

Peter Bobrov 2 Feb 17, 2022
Ana's Portfolio

Ana's Portfolio ✌️ Welcome to my Portfolio! You will find here different Projects I have worked on (from scratch) 💪 Projects 💻 1️⃣ Hangman game (Mad

Ana Katherine Cortes Sobrino 9 Mar 15, 2022
Visualize your pandas data with one-line code

PandasEcharts 简介 基于pandas和pyecharts的可视化工具 安装 pip 安装 $ pip install pandasecharts 源码安装 $ git clone https://github.com/gamersover/pandasecharts $ cd pand

陈华杰 2 Apr 13, 2022
Automatically Visualize any dataset, any size with a single line of code. Created by Ram Seshadri. Collaborators Welcome. Permission Granted upon Request.

AutoViz Automatically Visualize any dataset, any size with a single line of code. AutoViz performs automatic visualization of any dataset with one lin

AutoViz and Auto_ViML 1k Jan 02, 2023
Function Plotter: a simple application with GUI to plot mathematical functions

Function-Plotter Function Plotter is a simple application with GUI to plot mathe

Mohamed Nabawe 4 Jan 03, 2022
An application that allows you to design and test your own stock trading algorithms in an attempt to beat the market.

StockBot is a Python application for designing and testing your own daily stock trading algorithms. Installation Use the

Ryan Cullen 280 Dec 19, 2022
Geospatial Data Visualization using PyGMT

Example script to visualize topographic data, earthquake data, and tomographic data on a map

Utpal Kumar 2 Jul 30, 2022
Pyan3 - Offline call graph generator for Python 3

Pyan takes one or more Python source files, performs a (rather superficial) static analysis, and constructs a directed graph of the objects in the combined source, and how they define or use each oth

Juha Jeronen 235 Jan 02, 2023
Draw interactive NetworkX graphs with Altair

nx_altair Draw NetworkX graphs with Altair nx_altair offers a similar draw API to NetworkX but returns Altair Charts instead. If you'd like to contrib

Zachary Sailer 206 Dec 12, 2022
Library for exploring and validating machine learning data

TensorFlow Data Validation TensorFlow Data Validation (TFDV) is a library for exploring and validating machine learning data. It is designed to be hig

688 Jan 03, 2023
Visual Python is a GUI-based Python code generator, developed on the Jupyter Notebook environment as an extension.

Visual Python is a GUI-based Python code generator, developed on the Jupyter Notebook environment as an extension.

Visual Python 564 Jan 03, 2023
This tool is designed to help administrators get an overview of their Active Directory structure.

This tool is designed to help administrators get an overview of their Active Directory structure. In the group view you can see all elements of an AD (OU, USER, GROUPS, COMPUTERS etc.). In the user v

deexno 2 Oct 30, 2022